Wie?

Ziele und Vorgehen

Das übergeordnete Ziel ist die schnelle Bereitstellung von qualitativ hochwertigen Daten, die bundesweit einheitlich für eine Zusammenführung am Zentrum für Krebsregisterdaten nutzbar sind. Diese können auch die Grundlage für eine belastbare Qualitätssicherung bilden.

Es soll erforscht werden, wie sogenannte „Textmining“-Methoden genutzt werden können um anhand krankheitsbedingter Befunde leichter an Informationen aus den Freitextdaten zu gelangen. Dazu werden die neuesten Verfahren aus dem Bereich der „Deep-Learning“-basierten Sprachverarbeitung eingesetzt, auf die sprachliche Domäne der Erkrankung optimiert und bei Bedarf um nötige Module erweitert. Mit Hilfe spezieller Algorithmen sollen beispielsweise Bestätigungsprozesse automatisiert und im Freitext Unregelmäßigkeiten erkannt werden. Dies soll die Krebsregister bei Dokumentationsprozessen unterstützen und deren Effizienz steigern. Die entwickelten Algorithmen sollen einzeln untersucht und technisch möglichst unabhängig mit definierten und standardisierten Schnittstellen von allen Registern genutzt werden können.