Das TeMeK-Projekt

Hintergrund

Die Daten der klinischen Krebsregister bilden die Grundlage für Auswertungen, die zur Verbesserung der Versorgung an Krebs erkrankter Personen beitragen. Außerdem dienen sie als externe Qualitätssicherung für die in der medizinischen Versorgung tätigen Ärztinnen und Ärzte. Bisher enthalten die Pathologie-Meldungen an die klinischen Krebsregister in großem Umfang unstrukturierten Freitext, aus dem nur mit großem manuellem Aufwand notwendige Informationen herausgefiltert werden können.

Das Projekt TeMeK geht der Frage nach, welche Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) eingesetzt und wie sie angepasst und weiterentwickelt werden können, um eine einheitliche, korrekte und effiziente Informationsgewinnung aus komplexem Freitext zu ermöglichen.